خريطة الأماكن القريبة لبحث «بالقرب مني»

تحوّل خريطة الأماكن القريبة موقع المستخدم أو نقطة مرجعية يختارها إلى تجربة منظّمة لاكتشاف ما حوله. لا تطلب التطبيقات الموثوقة الموقع إلا عند الحاجة، وتسترجع بيانات الأماكن من مصادر معتمدة، وتطبق قيود الفئة والنطاق الجغرافي، وترتب النتائج حسب المسافة أو وقت الرحلة، وتعالج الغموض وحالات عدم وجود نتائج، وتحافظ على تزامن الخريطة مع قائمة النتائج. يستطيع الذكاء الاصطناعي جعل بحث «بالقرب مني» أكثر مرونة، لكن دوره هو تفسير النية لا اختراع الأماكن أو ساعات العمل أو المسارات أو الحقائق التجارية.

تتناول الأقسام التالية الموقع المرجعي واسترجاع الأماكن والفرق بين المسافة ووقت الرحلة والترتيب والذكاء الاصطناعي المستند إلى البيانات والخصوصية وفحوصات الإنتاج. يتوفر سياق المنتج في Kaleidr Spatial AI ووثائق إرفاق الدردشة. ولمزيد من سياق الفئات والتصنيفات، راجع رسم خريطة للمرافق المحلية واكتشاف الشركات المحلية.

أساسيات بحث «بالقرب مني»

• نقطة انطلاق صريحة: موقع الجهاز أو مكان مكتوب أو نقطة على الخريطة أو النطاق الظاهر؛ من دون قيمة افتراضية مخفية.
• أماكن معتمدة: استخرج الشركات والمرافق من مصدر أماكن حديث، لا من ذاكرة النموذج.
• المعنى الصحيح للقرب: افصل بين المسافة بخط مستقيم ووقت الرحلة والبحث داخل حدود الخريطة.
• الخريطة + القائمة: احتفظ بالعلامات وبطاقات النتائج ضمن حالة بحث مشتركة واحدة.
• ذكاء اصطناعي مستند إلى البيانات: حوّل اللغة الطبيعية إلى قيود منظّمة وامنع اختلاق حقائق عن الأماكن.

ما الذي تتضمنه خريطة الأماكن القريبة؟

الخبرة النهائية لديها خمسة أجزاء منسقة: موقع مرجعي يختاره المستخدم أو يعتمد على الأذونات، خريطة تفاعلية، نتائج المكان القريب، الفئة أو دائرة نصف قطرها أو ضوابط وقت السفر، ودردشة الذكاء الاصطناعي اختيارية للأسئلة المحلية متعددة المتغيرات. قد يبدأ المستخدم بـ "القهوة بالقرب مني" ، ثم يصقل المقاهي الهادئة في غضون خمس عشرة دقيقة سيرًا على الأقدام مفتوحة الآن وعلى مقربة من متجر لبيع الكتب. الاستعلام الأول يمكن أن يستخدم البحث العادي القريب. والثانية تجمع بين الفئة، طريقة السفر, الوقت, وعلاقة جغرافية أخرى، وهو المكان الذي يمكن لطبقة التفاعل الذكاء الاصطناعي ترجمة اللغة الطبيعية إلى قيود منظمة.

يركّز Kaleidr Spatial AI حاليًا على اكتشاف الأماكن وفق السياق وتقديم توصيات مدركة للخريطة، بينما يمكن إرفاق Kaleidr Chat بخريطة قائمة تعمل باستخدام Mapbox أو Google Maps أو MapLibre أو Leaflet، ثم رسم الأماكن التي يجري التحقق منها أثناء المحادثة. راجع Kaleidr Spatial AI ودليل إضافة دردشة AI إلى Mapbox وGoogle Maps وMapLibre عندما يحتفظ التطبيق المضيف بملكية العارض.

لماذا يُعد بحث «بالقرب مني» استعلامًا جغرافيًا؟

عبارة "بالقرب مني" تخفي عدة قرارات: بالقرب من أي نقطة، كيف تم الحصول على هذه النقطة، ما هي المسافة المقبولة، ما إذا كان "المتاهى" يعني مسافة خط مستقيم ، وقت المشي, وقت القيادة، أو حدود الخريطة الحالية، الفئات المؤهلة، الأماكن المفتوحة أو المؤهلة بخلاف ذلك، أي مصدر هو موثوق لكل حقيقة ، وكيف يجب تصنيف أماكن المطابقة. يعامل التنفيذ الضار "قريبًا مني" كسلسلة نصية. إن التنفيذ الأقوى يحولها إلى دولة مكانية صريحة مملوكة للتطبيق المضيف حتى عندما يمكن لالذكاء الاصطناعي تعديل أجزاء من البحث.

const nearbySearchState = {
  origin: {
    lat: 38.8977,
    lng: -77.0365,
    source: "user_selected"
  },
  categories: ["cafe"],
  radiusMeters: 1500,
  travelMode: "walking",
  openNow: false,
  mapBounds: null,
  selectedPlaceId: null
};

كيف تختار الفرق الموقع المرجعي؟

يمكن أن يبدأ البحث القريب من أربع نقاط مرجعية مشتركة. يتناسب موقع الجهاز عندما يريد المستخدم صراحةً نتائج حول موقعه الحالي ويقبل الأذونات ومعالجة الخصوصية. مكان أو عنوان مكتوب يناسب عندما لا يشارك المستخدم موقع الجهاز أو يخطط في مكان آخر و يتطلب الترميز الجغرافي أو حل المكان. نقطة خريطة مختارة تناسب الاستكشاف البصري ويجب أن تظهر بوضوح الأصل المحدد. نطاق الخريطة الحالي يناسب "البحث في هذا المجال" سير العمل ، ولا ينبغي أن تتحول النتائج بصمت أثناء حركة الخريطة. لا تطلب موقع الجهاز على الفور لمجرد وجود خريطة ؛ اسأل متى تحتاج الميزة إليها ووفر بديلاً للموقع المكتوبة.

المتصفح واجهة برمجة تطبيقات تحديد الموقع الجغرافي يتطلب سياق آمن وإذن المستخدم. getCurrentPosition() إرجاع موضع الجهاز عند منح الإذن ، ولكن يجب أن يتعامل التنفيذ أيضًا مع الإنكار ، المهمة, أو تحديد المواقع غير المتوفرة. موقع الجهاز هو مدخل إلى البحث، وليس إثبات الهوية أو سمة مستخدم دائمة. يفضل التحكم الصريح "استخدم موقعي" ، منطقة حالة للتحميل والفشل ، وتراجع موقع مكتوب عندما يكون تحديد الموقع الجغرافي غير متوفر.

كيف تسترجع الأماكن القريبة وتوحّد بياناتها؟

بعد حل المنشأ، يحتاج التطبيق إلى مصدر مكان يمكنه إرجاع معرف مكان مستقر ، الاسم، الإحداثيات، الفئة أو النوع، العنوان، الأعمال أو الوضع التشغيلي عند الدعم، فتح المعلومات عندما يسمح بها وحديثة، إسناد المصدر الخاص، وكفى من البيانات الوصفية لتكرير وعرض النتيجة بشكل صحيح. يقبل Google Places البحث القريب حاليًا نوعًا واحدًا أو أكثر من أنواع الأماكن وقيودًا دائرية للموقع ؛ مطلوب قناع حقل الاستجابة ويحدد الحقول التي يتم إرجاعها ، ويمكن تصنيف النتائج حسب الشعبية أو المسافة (البحث القريب; أنواع الأماكن). تكييف الطلب مع مقدم الخدمة والمصطلحات التجارية التي يستخدمها التطبيق ، طلب الحقول التي يحتاجها المنتج فقط ، والحفاظ على بيانات اعتماد الخادم على الخادم.

curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_GOOGLE_PLACES_KEY" \
  -H "X-Goog-FieldMask: places.id,places.displayName,places.location,places.formattedAddress,places.primaryType" \
  -d '{
    "includedTypes": ["cafe"],
    "maxResultCount": 10,
    "locationRestriction": {
      "circle": {
        "center": { "latitude": 38.8977, "longitude": -77.0365 },
        "radius": 1500.0
      }
    },
    "rankPreference": "DISTANCE"
  }' \
  https://places.googleapis.com/v1/places:searchNearby

يمكن لخريطة OpenStreetMap دعم نمط آخر من الاكتشاف القريب عندما تتناسب بياناتها وترخيصها مع المنتج. ال واجهة برمجة التطبيقات التجاوزية هي خدمة الاستعلام للقراءة فقط لاختيار بيانات OpenStreetMap حسب الموقع ، العلامات, القرب, وغيرها من المعايير (تجاوز QL). وحالات تجاوز الجمهور هي هياكل أساسية مشتركة وليست خلفية إنتاجية عالمية؛ يجب على الفرق ذات أعباء العمل عالية الحجم أو الحساسة للتأخر مراجعة توقعات الاستخدام ، أنماط تحديث البيانات, خيارات الاستضافة، الإسناد، وترخيص OpenStreetMap قبل اعتماد الهندسة المعمارية. يؤدي تطبيع مقدم الخدمة إلى نموذج المكان الخاص بالتطبيق بدلاً من السماح بمزود محدد تسرب الحقول في كل مكان في واجهة المستخدم. حافظ على ملكية المصدر صريحة: معرف مكان المزود ، بطاقة تعريف الأعمال الداخلية، ومعرف كائن OpenStreetMap هي هويات مختلفة حتى عندما تصف نفس المكان الواقعي.

{
  "place_id": "provider:abc123",
  "source": "approved_place_provider",
  "name": "Example Cafe",
  "location": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [-77.0365, 38.8977]
  },
  "categories": ["cafe", "coffee"],
  "address": "Example address",
  "business_status": "OPEN",
  "retrieved_at": "2026-08-09T17:00:00Z"
}

ما الفرق بين المسافة ووقت الرحلة؟

تعد المسافة المستقيمة مفيدة لاستعال نصف القطر الأولي ، ولكن غالبًا ما يواجه المستخدمون "قريبًا" في دقائق. يمكن أن يكون لاثنين من الأماكن مسافة هندسية مماثلة مختلفة جدًا للمشي أو القيادة بسبب الطرق السريعة، الأنهار, خطوط السكك الحديدية, الملكية الخاصة، معابر المشاة، اتجاه الشارع، مداخل المباني، وجداول العبور. يمكن للمنتج القوي استرداد الأماكن المرشحة داخل دائرة نصف قطرها جغرافي واسع ، ثم احسب وقت السفر فقط للمرشح القصير الذي يحدده عندما تتطلب مهمة المستخدم ذلك. هذا يتحكم في التكلفة والزمن مع الحفاظ على النتيجة مفيدة. استخدام لغة مثل "1.2 كم" عند عرض المسافة الهندسية أو المزود ، "12 دقيقة سيرا على الأقدام" عند استخدام خدمة التوجيه ، و "داخل المنطقة المحددة" عندما يكون الاستعلام قائما على المضلع. لا تحول نصف قطر خط مستقيم إلى مطالبة حول وقت المشي.

كيف ينبغي ترتيب النتائج وعرضها على الخريطة؟

أقرب مكان ليس دائما المكان الأكثر صلة. قد يعتبر نظام تصنيف الاكتشاف المحلي مطابقة فئة صعبة ، الأهلية الجغرافية، المسافة، وقت السفر، التوافر الحالي، السمات التي يختارها المستخدم ، مصدر نضارة, مكان الثقة, وقواعد الأعمال الخاصة بالمنتج. تطبيق القيود الصعبة قبل تسجيل التفضيلات: الجغرافيا المؤهلة، الفئة المطلوبة، التوافر المطلوب، المسافة أو درجة السفر ووقت السفر، تفضيلات المستخدم الصريحة ، نضارة وثقة، ثم الترتيب النهائي. لا تستخدم بهدوء السمات الشخصية الحساسة أو الوكلاء الديموغرافيين المخفيين لترتيب النتائج المحلية. عندما يشرح المساعد سبب ظهور النتيجة تفضل الأسباب القابلة للقراءة آليًا مثل مطابقة الفئة ، عتبة المشي, وفتحة الفترة خلال الفترة المطلبة بدلاً من درجة مبهمة.

يجب ألا يكون البحث القريب على الخريطة فقط. يجب أن يكون كل مكان مرئي متاحًا أيضًا في قائمة نتائج قابلة للتنقل ، ويجب أن تشترك الخريطة والقائمة في حالة واحدة. وينبغي أن تلائم عمليات البحث الجديدة جغرافية النتائج المعتمدة وأن تحل محل القائمة؛ اختيار بطاقة يجب تسليط الضوء على علامة المقابلة. اختيار علامة يجب أن تركز بطاقة المطابقة. وينبغي أن تعيد التغييرات في الفئة أو المنشأ حساب كلا السطحين؛ يجب أن يؤدي مسح البحث إلى إزالة الطبقات العابرة واستعادة الحالة الافتراضية. تجنب جلب على كل إطار الرسوم المتحركة. استخدم إجراءً صريحًا "بحث في هذه المنطقة" أو حدثًا خاملًا من مزود الخدمة إذا غيرت حركة الخريطة استفسار.

كيف يحسّن الذكاء الاصطناعي الأسئلة القريبة متعددة الشروط؟

يناسب البحث القريب التقليدي الطلبات المحددة، مثل متاجر البقالة ضمن كيلومترين أو الصيدليات المفتوحة الآن أو شواحن المركبات الكهربائية قرب فندق أو الحدائق داخل نطاق الخريطة. يصبح الذكاء الاصطناعي مفيدًا عندما يجمع الطلب عدة شروط مرنة، مثل مقاهٍ هادئة قرب مكتبة أو أنشطة مجانية في فترة ممطرة أو متجر قريب من النقل العام ومفتوح بعد الثامنة. يجب أن تحوّل طبقة الذكاء الاصطناعي الطلب إلى قيود مكانية صريحة. يمكن لـ Kaleidr Chat الاتصال بخريطة حية ورسم الأماكن التي تم التحقق منها وضبط إطار الخريطة أثناء المحادثة. حمّل الملف ذي الإصدار من https://cdn.kaleidr.com/embed/v1/kaleidr.js، ثم اربط الدردشة بخريطة التطبيق باستخدام مفتاح قابل للنشر يتضمن نطاق ai. تستبدل حزمة SDK مفتاح المتصفح بجلسة قصيرة الأجل مقيّدة بالنطاق الأصلي؛ احتفظ بمفاتيح الخادم في الواجهة الخلفية (المصادقة والنطاقات).

const chat = Kaleidr.mount("#chat", {
  product: "chat",
  publishableKey: "kld_pk_live_REPLACE_ME",
  map: myMap
});

كيف تؤسّس الفرق إجابات الذكاء الاصطناعي على البيانات وتحمي خصوصية الموقع؟

لا ينبغي للذكاء الاصطناعي الإجابة عن أسئلة «بالقرب مني» من ذاكرة النموذج حين يملك التطبيق مصدرًا حديثًا للأماكن. استخدم التسلسل الآتي: نية المستخدم، ثم نقطة انطلاق جغرافية صريحة، ثم استرجاع الأماكن المعتمدة، ثم الأهلية والترتيب، ثم شرح الذكاء الاصطناعي، وأخيرًا نتيجة ظاهرة على الخريطة والقائمة. امنع اختلاق الشركات، وعرض الأماكن المغلقة على أنها مفتوحة، والقوائم المكررة، والشركات متشابهة الاسم في مدينة أخرى، والعناوين القديمة، وادعاءات إمكانية الوصول غير المدعومة، وأوقات الرحلة التقديرية المعروضة كأنها دقيقة، والنتائج خارج نطاق البحث. إذا لم تدعم البيانات سؤال المستخدم، فصرّح بذلك بدل ملء الفجوة بنص محتمل.

الموقع الحالي هو سياق المنتج الحساس. يجب أن يطلب البحث القريب المسؤول تحديد الموقع الجغرافي فقط بعد إجراء المستخدم أو الحاجة الواضحة ، شرح لماذا الموقع يحسن النتيجة ، توفير بديل موقع مكتوب ، تجنب تخزين موقع دقيق أطول من اللازم ، تقليل الدقة عندما لا تكون الإحداثيات الدقيقة مطلوبة ، يفصل سجل الموقع عن هوية الحساب ما لم تتطلب الميزة كليهما، الكشف عن الاحتفاظ والمشاركة ، منع تضمينات الطرف الثالث من استلام الموقع عن طريق الخطأ ، واحترام حدود أذونات المتصفح والتطبيق. إذا كانت الخريطة مضمنة في iframe، متصفح الأذونات-الموقع الجغرافي قد يؤثر أيضًا على الوصول ؛ اختبر أصل النشر الحقيقي بدلاً من افتراض أن سلوك النموذج المحلي سيطابق الإنتاج.

يجب أن تظل تجربة المكان القريب قابلة للاستخدام دون سحب خريطة أو دبابيس تحديد موقعها بصريًا. توفير إدخال موقع النص ، ضوابط الفئات المتاحة، قائمة النتائج الكاملة، بطاقات لوحة المفاتيح القابلة للتشغيل, التركيز المرئي، مكافئات النص لحالة العلامة المختارة ، المؤشرات غير الملونة، واضح التحميل ورسائل فارغة وخطأ ، مسار يمكن الوصول إليه أو إجراء الاتجاهات، بديل لاختيار المناطق على أساس الخريطة ، وحجم الهدف الكافي على الهاتف المحمول. يجب أن تحمل القائمة المعلومات الأساسية حتى لو فشلت الخريطة في تقديمها. يجب أن تشرح الصفحات المقصودة العامة أنواع الأماكن ، التغطية، مصادر البيانات، المسافة أو طرق السفر، نضارة, وبدائل الموقع المكتوبة في النص القابل للزحف, ويجب ألا ينشئ صفحات مدينة رقيقة من قالب واحد.

ما الأخطاء التي ينبغي للفرق تجنبها؟

قبل الإطلاق، حدّد حالة استخدام البحث القريب وخيارات الموقع المرجعي، واطلب تحديد الموقع الجغرافي عند الحاجة فقط، ووفّر بديلًا لإدخال الموقع، واختر مصدر أماكن معتمدًا، ووحّد مخطط المكان مع الاحتفاظ بمعرّفات المصدر، ووثّق تصنيف الفئات ومعنى المسافة ووقت الرحلة وأسباب الترتيب، وزامن الخريطة والقائمة، وحوّل طلبات الذكاء الاصطناعي إلى قيود صريحة، واحتفظ بمصادر الاستناد، وأبعد بيانات اعتماد الخادم عن المتصفح، ونفّذ حالات الفراغ والغموض، واختبر إمكانية الوصول والاحتفاظ بالبيانات واستعلامات حقيقية في مناطق كثيفة وقليلة البيانات. قِس نجاح البحث وحالات عدم وجود نتائج وقبول تحديد الموقع ونجاح البديل المكتوب واختيار النتائج وطلبات المسارات والحفظ والمشاركة واكتمال مهام الذكاء الاصطناعي والزمن إلى أول نتيجة مفيدة والتحويل بعد اختيار المكان، لا مجرد حركات الخريطة.

الخلاصة

خريطة الأماكن القريبة المفيدة ليست مجرد خريطة دبابيس تتمركز على إحداثيات GPS للمستخدم. إنها نظام بحث يضم نقطة انطلاق جغرافية وفئات أماكن صريحة وسجلات موثوقة ونموذج ترتيب وتزامنًا بين الخريطة والقائمة وضوابط للخصوصية ونتائج قابلة للقياس. استخدم البحث القريب التقليدي للطلبات البسيطة والمحددة، وأضف الذكاء الاصطناعي عندما يحتاج المستخدم إلى التعبير عن سياق يصعب تمثيله بمرشحات ثابتة. أبقِ الذكاء الاصطناعي مستندًا إلى مصدر الأماكن الحالي، ووضّح الفرق بين المسافة ووقت الرحلة، ولا تشترط تحديد موقع الجهاز حين يحقق إدخال موقع مكتوب الغرض نفسه.

بالنسبة إلى Kaleidr، يمكن للعارض الحالي والتطبيق المضيف الاستمرار في امتلاك الخريطة وسير العمل، بينما يضيف Kaleidr Chat تفاعلًا باللغة الطبيعية مدركًا للخريطة ويساعد Spatial AI المستخدمين على استكشاف الأماكن ضمن سياق أوسع.

استكشف الأماكن القريبة باستخدام Kaleidr Spatial AI

اطرح أسئلة عن المواقع واكتشف الأماكن واستعرض النتائج على خريطة تفاعلية. جرّب Kaleidr Spatial AI لاختبار اكتشاف «بالقرب مني»، ثم أرفق Kaleidr Chat بخريطة Mapbox أو Google Maps أو MapLibre التي يستخدمها منتجك عندما يمتلك التطبيق المضيف العارض وحالة البحث.

الأسئلة الشائعة

ما خريطة الأماكن القريبة؟

تعرض خريطة الأماكن القريبة الشركات والمرافق والخدمات والمعالم وغيرها من العناصر الجغرافية حول موقع مرجعي. ويجمع التنفيذ الكامل بين استرجاع الأماكن والتصفية الجغرافية والترتيب وخريطة وقائمة نتائج متزامنتين مع توضيح مصدر البيانات.

كيف يعمل بحث «بالقرب مني»؟

يحدد التطبيق موقعًا مرجعيًا، ويسترجع الأماكن المرشحة داخل نطاق جغرافي، ويطبق قواعد الفئة والأهلية، ويرتب المرشحين، ثم يعرض النتائج. ويمكن للبحث المستند إلى وقت الرحلة إضافة التوجيه بعد استرجاع مجموعة المرشحين.

هل يحتاج الموقع الإلكتروني إلى موقع GPS لإجراء بحث «بالقرب مني»؟

لا. تحديد موقع الجهاز خيار واحد فقط. يستطيع الموقع الإلكتروني أيضًا السماح للمستخدم بإدخال مدينة أو عنوان أو معلم أو اختيار نقطة على الخريطة.

هل أرتّب الأماكن القريبة حسب المسافة أم الشعبية؟

يعتمد ذلك على المهمة. تناسب المسافة طلبات مثل «أقرب صيدلية»، بينما قد تساعد الشعبية في الاكتشاف العام. وغالبًا ما تحتاج عمليات البحث متعددة الشروط إلى قواعد أهلية ونموذج ترتيب مخصص قبل استخدام أي من الإشارتين.

هل نصف القطر هو نفسه وقت الرحلة؟

لا. يقيس نصف القطر المسافة الهندسية من نقطة، بينما يعتمد وقت الرحلة على شبكة النقل وطريقة التنقل والعوائق وبيانات التوجيه لدى المزود.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي العثور على أماكن قريبة مني؟

نعم، لكن ينبغي للذكاء الاصطناعي تفسير طلب المستخدم وتنسيق الاسترجاع المنظّم. يجب أن تأتي سجلات الأماكن الفعلية من مصدر أماكن معتمد وحديث، لا من ذاكرة النموذج.

هل يمكن استخدام OpenStreetMap للبحث القريب؟

يمكن لبيانات OpenStreetMap دعم البحث عن العناصر القريبة، كما يستطيع Overpass API الاستعلام عن بيانات OSM حسب الوسوم والقرب. ويتطلب الاستخدام في الإنتاج بنية مناسبة وإسنادًا ومراجعة للترخيص وتخطيطًا للسعة.

كيف يندمج Kaleidr في البحث القريب؟

يستطيع Kaleidr إضافة طبقة محادثة مدركة للخريطة إلى خريطة مدعومة قائمة. يحتفظ التطبيق المضيف بالمزود وحالة البحث والأذونات وأنظمة الأعمال، بينما يرسم Kaleidr Chat الأماكن التي جرى التحقق منها ويدعم الاستكشاف باللغة الطبيعية.

المراجع

• Google. Nearby Search (New) — Places API. Google Maps Platform documentation. Accessed 9 August 2026. https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/nearby-search
• Google. Place Types (New) — Places API. Google Maps Platform documentation. Accessed 9 August 2026. https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/place-types
• Kaleidr. AI Maps You Can Talk To — Spatial AI. kaleidr.com. Accessed 9 August 2026. https://kaleidr.com/ai
• Kaleidr. Introduction. Kaleidr Developer Docs. Accessed 9 August 2026. https://docs.kaleidr.com/
• Kaleidr. Chat — attach AI to your map. Kaleidr Developer Docs. Accessed 9 August 2026. https://docs.kaleidr.com/sdk/chat-attach
• Kaleidr. Auth & scopes. Kaleidr Developer Docs. Accessed 9 August 2026. https://docs.kaleidr.com/platform-api/auth-and-scopes
• MDN Web Docs. Geolocation API. Accessed 9 August 2026. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Geolocation_API
• MDN Web Docs. Geolocation: getCurrentPosition() method. Accessed 9 August 2026. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Geolocation/getCurrentPosition
• MDN Web Docs. Permissions-Policy: geolocation directive. Accessed 9 August 2026. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/Permissions-Policy/geolocation
• OpenStreetMap Wiki. Overpass API. Accessed 9 August 2026. https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API
• OpenStreetMap Wiki. Overpass QL. Accessed 9 August 2026. https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API/Overpass_QL

@misc{google_nearby_search,
  title  = {Nearby Search (New) -- Places API},
  author = {{Google}},
  note   = {Google Maps Platform documentation; accessed 9 August 2026},
  url    = {https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/nearby-search}
}

@misc{kaleidr_chat_attach,
  title  = {Chat -- attach AI to your map},
  author = {{Kaleidr}},
  note   = {Kaleidr Developer Docs; accessed 9 August 2026},
  url    = {https://docs.kaleidr.com/sdk/chat-attach}
}

@misc{kaleidr_spatial_ai,
  title  = {AI Maps You Can Talk To -- Spatial AI},
  author = {{Kaleidr}},
  note   = {Accessed 9 August 2026},
  url    = {https://kaleidr.com/ai}
}

@misc{mdn_geolocation,
  title  = {Geolocation API},
  author = {{MDN Web Docs}},
  note   = {Accessed 9 August 2026},
  url    = {https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Geolocation_API}
}

@misc{osm_overpass,
  title  = {Overpass API},
  author = {{OpenStreetMap Wiki}},
  note   = {Accessed 9 August 2026},
  url    = {https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API}
}

@misc{google_place_types,
  title  = {Place Types (New) -- Places API},
  author = {{Google}},
  note   = {Accessed 9 August 2026},
  url    = {https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/place-types}
}